Pix4D 教育用ライセンス

学校や大学向けにカスタマイズ
された写真測量・SfMソフトウェア

フォトグラメトリー（SfM）で教育と学術研究を促進

説明する

PIX4Dmapper独自のrayCloud™環境を使用して、フォトグラメトリー（SfM）の原理を実証します。

教える

当社独自のテクニカルガイド、
いつでもアクセスできる
オンライン練習問題や動画で、
カリキュラムを強化したり、
独自のコースをデザインしたりできます。

研究する

PIX4Dのマッピングとフォトグラメトリー技術のすべてにアクセスすることで研究をより深堀できます。

「Pix4Dを導入することで、SfMからのデータはいくつかの重要な知識のギャップを埋め、これまでは達成できなかった時系列と空間解像度を提示できる、と科学者たちは考えています。」

— オーストラリア・ディーキン大学上席講師、Daniel Ierodiaconou氏

「Pix4DはMTSUにとって非常に大切なツールであり、ビデオアカデミーのビデオの出来も素晴らしいです。」

— ミドルテネシー州立大学、無人航空機システム運用マネージャー、Douglas Campbell氏

私のチームではPix4Dを使用して、カリフォルニア州内の様々な地形で撮影さした大量のドローン画像を管理、モザイク加工、分析しています。例えば干ばつ後の土地への負担、火災後の景観の変化、および主要農作物に対する植生コミュニティを可視化するためにドローン撮影をしています。Pix4Dを使うことで高解像度画像の大きなデータキューブを容易に組み立てられるようになり、特に植生（生物季節学、水文地質学との繋がり、気候変動）に関し、高度な時空間画像分析が可能となりました。

— カリフォルニア大学バークレー校、教授兼CE専門研究員、Maggi Kelly氏

「Pix4Dソフトウェアは、学生たちが各自のデータセットを処理できる、価値の高いフォトグラメトリーパッケージです。学生たちは画像処理チェーンの複雑さを認識し、またプロジェクトの成果が良好であれば、成功体験を得ることもできます。品質レポートは、この研修活動でも使用されるので、最終成果品の精確さを評価することの重要性を学生が認識できるようになっています。」

— スイス連邦工科大学教授、Pierre-Yves Gillieron氏

“Together with Pix4D, scientists believe that this data will fill some important knowledge gaps and provide time series and spatial resolutions previously not achievable.”

— Daniel Ierodiaconou, Senior Lecturer, Deakin University Australia

“Pix4D has been a great tool to us at MTSU, and the videos from the Video Academy are spectacular”

— Douglas Campbell, Unmanned Aircraft Systems Operations Manager, Middle Tennessee State University

“My team is using Pix4D to manage, mosaic, and analyze large quantities of drone imagery captured over a variety of California landscapes. We’ve been flying to image vegetation communities under drought stress; post-fire landscapes; and critical agricultural crops. Pix4D makes it easy to assemble large data cubes of high resolution imagery for high spatio-temporal imagery analysis, particularly in regard to vegetation (phenology, links with hydrology, climate change).”

— Maggi Kelly, Professor and CE Specialist, UC Berkeley

“Pix4D software is a valuable photogrammetric suite which enables our students to process their own data set. They realize the complexity of the image processing chain and they feel fascinated when they get nice outputs for their projects. The quality control report is also used in this training activity and they are aware of the importance to assess the accuracy of the final product.”

— Pierre-Yves Gillieron, Professor, EPFL