Bewertung von Wildschäden für die Ernteversicherung

Wildschweine in Maisfeldern können für Landwirte erhebliche Ertragsverluste bedeuten und stellen Versicherungen vor große Herausforderungen bei der Schadensbewertung. Das 2023 von Landwirt und Drohnenexperten Henry Kühl in Norddeutschland gegründete Unternehmen Copterinspect setzt auf PIX4Dfields, um Wildschweinschäden effizient und zuverlässig zu quantifizieren. Neben landwirtschaftlichen Anwendungen bietet Copterinspect zudem Objektvermessungen und Gebäudeinspektionen an und nutzt innovative Drohnentechnologie, um unterschiedlichste landwirtschaftliche Aufgaben in ganz Norddeutschland zu meistern.

Erkennen von Wildschweinschäden in Maisfeldern innerhalb eines Tages

Kurz vor der Maisernte wurde Copterinspect beauftragt, auf mehreren Feldern den Umfang von Wildschweinschäden zu ermitteln. Da eine manuelle Schätzung sowohl zeitaufwändig als auch ungenau war, führte Henry Kühl einen multispektralen Drohnenflug mit anschließender NDVI-Analyse in PIX4Dfields durch. Inklusive Berichterstellung und Schätzung der Ernteverluste benötigte das Projekt nur etwa 3 Stunden.

RGB-Drohnenbilder zeigen Vegetationsschäden durch Staunässe aufgrund von Bodenverdichtung (links) und abgestorbene Maispflanzen auf dem Feld als Folge von Wildschweinschäden (rechts)

Nach dem Flug verarbeitete und analysierte Henry die aufgenommenen Daten in PIX4Dfields. Er identifizierte Vegetationsschäden, die beispielsweise durch Staunässe hervorgerufen wurden, markierte diese als Hindernisse und schloss sie so von der Auswertung aus. Auf Basis einer NDVI-Karte kennzeichnete er anschließend Bereiche mit verringerter Vegetationsdichte und erstellte eine variable Biomassekarte mit drei unterschiedlichen Zonen.

NDVI-Karte eines Maisfeldes, die verschiedene Biomasse Niveaus visualisiert: Bereiche ohne Pflanzen (rote Farbe), teilweise geschädigte oder befallene Pflanzen (gelbe Farbe), Bereiche mit gesunden Pflanzen (grüne Farbe

Feldabschnitte, die durch Faktoren wie Staunässe beeinträchtigt sind, werden in PIX4Dfields als Hindernisse gekennzeichnet und bei der Schadensermittlung ausgenommen.

In PIX4Dfields erstellte Tabelle, welche die unterschiedlichen Schädigungsgrade der Pflanzenbiomasse angibt