PIX4Dfields 2.13 では、ベースマップ レイヤー、レイヤー ツリーの追加、Hylio ドローンへの対応、衛星データの拡充などが充実のアップデートが実施されました。

測量精度だけではない、妥協なきコンプライアンス基準

PIX4Dcatch、 PIX4Dcloud に続き、ついに PIX4Dmatic にもガウシアン スプラッティングが実装されました。これにより、高精度かつ位置情報に対応した統合した製品エコシステムが誕生しました。

スマホ測量の普及と、そこに潜む「精度と信頼性」の罠。

鉄道プロジェクトでの配筋計測をPIX4Dcatchのモバイルスキャンに置き換え、約850時間もの作業時間削減を実現

1億200万画素の超高解像画像による点検・測量ワークフローを強化

PIX4Dcloud のドローン用ガウシアン スプラッティングは、圧巻の密度と鮮明度の点群を生成し、細く複雑な構造を鮮明に再現します。

PIX4D のエコシステム全体のデータ取得から成果物の出力まで、最新の改善点をご紹介します。

PIX4Dfields 2.9 では、マジック ツールの改良に加え、水管理データのエクスポート対応、地図上の位置検索機能が新たに追加されました。

PIX4Dcloud 上でガウス スプラッティング機能を使うことで、PIX4Dcatch で撮影したデータをより精細な 3D モデルに変換できるようになりました。

モバイル3D計測「PIX4Dcatch」の活用により土地家屋調査士業務の時間・作業量を効率化した事例をご紹介します。

設計データの検証: 実際の現場と設計データをデジタルで比較 建設中にデジタル ツールを活用することで、設計段階と現実の建築現場での状況が比較できます。PIX4Dcloud では、DXF ファイルおよび IFC ファイルを使用して設計データと実測データとの整合性を確認できます。